Алгоритмима потребни за науку о подацима као што су: статистички алгоритми (испитивање хипотеза и интервали поверења), алгоритми класификације (стабла одлучивања, логистичка регресија), регресиони алгоритми, кластеровање, Дееп Леарнинг. Вештине неопходне за коришћење Пyтхон-а у анализи података. Структуре података: листе, речници итд. Писање, тестирање и дебаговање кода у Пyтхон-у. Упознавање са посебним библиотекама у Пyтхон-у: НумПy, СциПy , Нетwоркx, Пандас, Матплотлиб у циљу програмирања алгоритама за науку о подацима. Знање и вештине из Дееп Леарнинг-а.
☗ Технички факултет Михајло Пупин (у оквиру Универзитета у Новом Саду) ⚲ Ђуре Ђаковића бб, 23000 Зрењанин ☎ Тел. +381 23 550-515 ☏ Факс: +381 23 550-520 ✉ е-пошта: dekanat@tfzr.uns.ac.rs ПИБ: 101161200 Број жиро рачуна: 840-1271666-43
© Copyright: Технички факултет ,,Михајло Пупин" Зрењанин, 2022. ✉ TFZR WEB TEAM E-mail: web@tfzr.rs
