Пре свега студенти морају бити способни да класификују и разликују постојеће концепте и архитектуре вештачких неуронских мрежа. Постојећа знања надограђују тако да су способни да испитују, анализирају и категоришу особине напредних и савремених решења у увом домену, пре свега са теоретског аспекта. Надограђена знања, даље исходе могућностима формулације, спецификације, дизајна и конструкције нових унапређених решења архитектура вештачких неуронских мрежа и алгоритама обучавања. Студенти стичу знања потребна за тестирање, рангирање и верификацију напредних вештачких неуронских мреже са теоретског и практичног аспекта. Практично, студенти стичу знања за конструкцију, примену, модификацију и истраживање вештачких неуронских мрежа. Стечена знања омогућују даљи научно истраживачки рад студената.
☗ Технички факултет Михајло Пупин (у оквиру Универзитета у Новом Саду) ⚲ Ђуре Ђаковића бб, 23000 Зрењанин ☎ Тел. +381 23 550-515 ☏ Факс: +381 23 550-520 ✉ е-пошта: dekanat@tfzr.uns.ac.rs ПИБ: 101161200 Број жиро рачуна: 840-1271666-43
© Copyright: Технички факултет ,,Михајло Пупин" Зрењанин, 2022. ✉ TFZR WEB TEAM E-mail: web@tfzr.rs
