Теоријска настава: Мотивација. Области примене. Линеарна регресија. Логистичка регресија. Проблем класификације. Једнослојне вештачке неуронске мреже. Обучавање једнослојних вештачких неуронских мрежа. Вишеслојне вештачке неуронске мреже. Обучавање вишеслојних вештачких неуронских мрежа. Вектор машине. Регуларизација, биас и варијанса. Кластеринг. ПЦА-Принципал Цомпонент Аналyсис. РС-Рецоммендер Сyстемс. Пробабилистички приступ машинском учењу. Теорија грубих скупова. Алгоритми и имплементација. Практична настава: Израда постављених примера и задатака. Коришћење Матлаб и Оцтаве софтверских пакета. Алгоритми и имплементација у програмским језицима. Коришћење готових библиотека. Апликација теоријског знања на конкретне практичне проблеме.
☗ Технички факултет Михајло Пупин (у оквиру Универзитета у Новом Саду) ⚲ Ђуре Ђаковића бб, 23000 Зрењанин ☎ Тел. +381 23 550-515 ☏ Факс: +381 23 550-520 ✉ е-пошта: dekanat@tfzr.uns.ac.rs ПИБ: 101161200 Број жиро рачуна: 840-1271666-43
© Copyright: Технички факултет ,,Михајло Пупин" Зрењанин, 2022. ✉ TFZR WEB TEAM E-mail: web@tfzr.rs
