Основни концепти машинског учења. Познавање главног дела спектра техника машинског учења. - Регресија - Класификација. - Груписање. - Неуронске мреже. - Потпорни вектори. - Редукција броја димензија. - Учење подстицајем. Дубоко Учење са неуронским мрежама. Примери. - Практични примери који служе за објашњавање кључних алгоритама машинског учења. - Примена у индустрији нафте и гаса. - Економија пројекта и процена ризика. - Избор најбољих сценарија развоја поља. - Израчунавање кључних индикатора учинка ИОР.
☗ Технички факултет Михајло Пупин (у оквиру Универзитета у Новом Саду) ⚲ Ђуре Ђаковића бб, 23000 Зрењанин ☎ Тел. +381 23 550-515 ☏ Факс: +381 23 550-520 ✉ е-пошта: dekanat@tfzr.uns.ac.rs ПИБ: 101161200 Број жиро рачуна: 840-1271666-43
© Copyright: Технички факултет ,,Михајло Пупин" Зрењанин, 2022. ✉ TFZR WEB TEAM E-mail: web@tfzr.rs
