Пре свега, студенти треба да стекну знања која омогућују идентификацију елемената система машинског учења. Даљом надоградњом знања, треба да буду способни да класификују методе и технике машинског учења, затим да одаберу погодне елементе система у зависности од домена примене, и да сами или тимски изврше практичну имплементацију. Важни исходи су знања везана за интеграцију и комбинацију елемената система машинског учења у функционалну целину. Пре практичне имплементације система треба да буду способни за процену функционалности одабраног система машинског учења у зависности од домена примене, а након имплеметације, треба да буду способни да мере и оцене функционалност система ради евентуалне препоруке побољшања. Стечена знања треба да им омогуће самостални научно истраживачки рад у овој области ради даљих теоретских побољшања.
☗ Technical Faculty ,,Mihajlo Pupin" (Within University of Novi Sad) ⚲ Đure Đakovića bb, 23000 Zrenjanin ☎ Tel. +381 23 550-515 ☏ Fax: +381 23 550-520 ✉ е-mail: dekanat@tfzr.uns.ac.rs PIB: 101161200 Giro account number: 840-1271666-43
Accreditation Study Scientific conferences Journal Projects Documents Pricelist Cookie info
Copyright: Technical Faculty ,,Mihajlo Pupin" Zrenjanin, 2022. TFZR WEB TEAM E-mail: web@tfzr.rs
